| کاربرد یادگیری عمیق در بهبود حقوق و استانداردهای کیفیت مواد غذایی و محصولات کشاورزی |
| کد مقاله : 1140-GAFR |
| نویسندگان |
|
پویا بهلول1، جلال محمدزاده *2، مسعود هاشمی شهرکی3 1سرباز نخبه، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی 2استادیار علوم و صنایع غذایی بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان 3کارشناس تحقیقات علوم و صنایع غذایی بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی ، گرگان، ایران |
| چکیده مقاله |
| امروزه یادگیری عمیق به عنوان یکی از فناوری‌های پیشرفته در حوزه هوش مصنوعی، نقش مهمی در بهبود نظارت بر کیفیت مواد غذایی و ارتقای بهداشت عمومی ایفا می‌کند. این فناوری با بهره‌گیری از الگوریتم‌های پیچیده و پردازش حجم وسیعی از داده‌ها، امکان شناسایی سریع و دقیق تخلفات، تقلب‌ها و مشکلات بهداشتی در زنجیره تأمین مواد غذایی را فراهم می‌آورد. این مقاله به بررسی کاربردهای یادگیری عمیق در شناسایی و پایش کیفیت مواد غذایی، تشخیص آلودگی‌ها، پیش‌بینی تغییرات کیفی در محصولات، و تسهیل انطباق با استانداردهای بهداشتی و حقوقی می‌پردازد. علاوه بر این، بهبود فرایندهای نظارتی و افزایش شفافیت در زنجیره تأمین مواد غذایی با استفاده از این فناوری مورد تحلیل قرار می‌گیرد. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که به‌کارگیری یادگیری عمیق می‌تواند منجر به کاهش تقلب، افزایش دقت در انطباق با استانداردهای بهداشتی و حقوقی و ارتقای سلامت عمومی گردد. این مطالعه توصیه‌هایی برای نهادهای نظارتی و صنایع غذایی در راستای بهره‌گیری بهینه از یادگیری عمیق برای بهبود استانداردهای کیفی و کاهش ریسک‌های بهداشتی ارائه می‌دهد. |
| کلیدواژه ها |
| یادگیری عمیق، حقوق مواد غذایی، محصولات کشاورزی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی. |
| وضعیت: پذیرفته شده مشروط |
